Uma startup sediada em Abu Dhabi está usando inteligência artificial (IA) e análise de dados para fornecer dinâmicas detalhadas de temperatura para planejadores urbanos, empresas e residentes. A FortyGuard, fundada pelo empresário Jay Sadiq, está abordando a falta crítica de dados granulares de temperatura nas cidades. A tecnologia da empresa processa diariamente milhares de milhões de pontos de dados, criando modelos de padrões de calor urbano para ajudar as partes interessadas a tomar decisões informadas para combater o calor extremo.
O efeito de ilha de calor urbana, onde as cidades experimentam temperaturas vários graus mais elevadas do que as áreas rurais circundantes, resulta de materiais que absorvem calor, como betão e asfalto, emissões de veículos e redução do fluxo de vento causado por edifícios altos. Cidades dos EUA como Chicago e Los Angeles tomaram medidas, incluindo a adição de telhados verdes e a pintura de estradas com materiais reflectores solares, para resolver esta preocupação. No entanto, Sadiq identificou uma lacuna significativa de dados, identificando as áreas mais quentes das cidades para a implantação de asfalto redutor de calor.
“Quando comecei a empresa, percebi que o nível de informação necessário não existia”, disse Sadiq à CNN. Este desafio o inspirou a desenvolver uma solução que combina elevação, vegetação, corpos d’água e condições atmosféricas para fornecer uma visão abrangente da dinâmica da temperatura urbana.
A abordagem inovadora do FortyGuard oferece modelos com 89% de precisão para algumas cidades dos EUA, mapeando o calor urbano com uma resolução granular de 10 metros quadrados. A empresa colaborou com clientes como Masdar City, um projeto urbano sustentável nos Emirados Árabes Unidos, para identificar pontos críticos de calor e recomendar soluções como plantar árvores e adicionar recursos hídricos.
A startup prevê aplicações mais amplas para sua tecnologia. A Sadiq pretende integrar a inteligência térmica urbana em plataformas como imóveis ou serviços de mapas, permitindo que os compradores identifiquem bairros mais frescos ou que os corredores planejem rotas ideais. “Nossa abordagem vai além de medir a temperatura do ar em um momento específico”, diz ele.
Especialistas como James Voogt, professor de climatologia urbana na Universidade de Western Ontario, reconhecem a necessidade de dados precisos sobre o calor urbano. “O elemento-chave é como essa IA está sendo treinada e em quê”, disse ele.
Chao Ren, especialista em climatologia aplicada da Universidade de Hong Kong, sublinhou a importância da forma como estes dados são utilizados. “A questão é: quem será o usuário final dos seus dados e quem colocará essas informações sobre o calor urbano em suas práticas?” ela disse.
