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As eleições nos EUA estão realmente tão próximas?

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Washington:

Os Estados Unidos estão nervosos enquanto as pesquisas sugerem uma das disputas presidenciais mais acirradas da história entre o ex-presidente Donald Trump e a vice-presidente Kamala Harris.

Os principais meios de votação mostram que os candidatos estão praticamente num impasse.

Em estados decisivos, na véspera das eleições, o agregador de pesquisas FiveThirtyEight relatou um empate de 47,8% na Pensilvânia, números quase idênticos em Nevada e diferenças de apenas um ponto em Wisconsin, Michigan e Carolina do Norte.

Mas estas margens muito finas podem não contar toda a história.

“Eu me pergunto, é realmente tão perto?” perguntou W. Joseph Campbell, professor da American University em Washington.

As suas perguntas decorrem do histórico conturbado dos investigadores nas eleições recentes e de uma potencial reação exagerada aos fracassos do passado.

O establishment político foi apanhado de surpresa em 2016, quando Trump venceu, apesar de estar atrás nas sondagens, enquanto a margem de vitória de Joe Biden em 2020 revelou-se muito mais estreita do que o previsto.

Em 2022, os republicanos garantiram apenas uma pequena maioria no Congresso, apesar das previsões de uma “onda vermelha”.

“As eleições presidenciais de 2020 foram colectivamente as piores para os investigadores em quarenta anos e uma vergonha para muitos”, disse Campbell.

A emergência de Trump na cena política explica em grande parte estes percalços eleitorais. Os seus apoiantes foram consistentemente subestimados em 2016 e 2020, o que levou as empresas de sondagens a ajustarem as suas metodologias.

– ‘Traumático para os pesquisadores’ –

A história oferece um paralelo intrigante: em 1980, as pesquisas mostravam o atual Jimmy Carter empatado com Ronald Reagan. Reagan acabou vencendo por 10 pontos, beneficiando-se de um aumento tardio, enquanto Carter perdeu o apoio para um candidato de um terceiro partido.

“Não estou dizendo que esse será o modelo em 2024, mas é algo para se ter em mente”, acrescentou Campbell.

Os principais analistas de sondagens reconheceram abertamente estes desafios.

“Não, não se pode confiar nas sondagens… Não se pode presumir com segurança que o candidato que lidera as sondagens vai vencer”, escreveu Nate Cohn, principal analista político e director de sondagens do New York Times.

Cohn explicou que os investigadores estão a trabalhar para corrigir preconceitos sistémicos que surgiram na era Trump.

“É difícil exagerar o quão traumáticas foram as eleições de 2016 e 2020 para muitos investigadores. Para alguns, outra subestimação de Trump poderá ser uma grande ameaça aos seus negócios e aos seus meios de subsistência.”

No entanto, ele alertou que, embora ajustando os métodos para capturar melhor os eleitores de Trump, os pesquisadores podem agora estar subestimando Harris.

“No geral, estas mudanças constituem um argumento para um otimismo cauteloso quanto a uma melhor precisão, mas não há garantias”, concluiu Cohn.

Alguns especialistas suspeitam que os investigadores podem estar a ser vítimas do pensamento de grupo, ou do “rebanho”, ajustando resultados que se desviam significativamente do consenso.

Os professores Joshua Clinton e John Lapinski alertaram ao noticiário da NBC: “As pesquisas estaduais mostram não apenas uma disputa surpreendentemente acirrada, mas também uma disputa improvávelmente acirrada.”

Eles sugerem que “um pesquisador avesso ao risco que obtém uma margem de 5 pontos em uma corrida que pensa estar empatada pode optar por ‘ajustar’ os resultados para algo mais próximo do que outras pesquisas estão mostrando, para que sua pesquisa atípica não afete negativamente sua reputação. ..”

Eles disseram que isso levantava uma questão crucial: “Será que 2024 será tão próximo quanto 2020 porque nossa política está estável, ou será que as pesquisas em 2024 só se parecem com os resultados de 2020 por causa das decisões que os pesquisadores estaduais estão tomando?”

(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)


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